توسعه روشهای هوشمند برای تشخیص کیفیت تصویر
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی
- نویسنده مسعود افشارپور
- استاد راهنما مجید محمدی علی اکبر نیک نفس
- سال انتشار 1391
چکیده
در حال حاضر ارزیابی کیفیت در تصاویر یکی از با اهمیت ترین بخش های مورد پژوهش در دنیای پردازش تصاویر می باشد. زیرا تقریبا در تمامی عملیات پردازش تصویر این نیاز وجود دارد که میزان کیفیت خروجی حاصل از پردازش اندازه گیری شود. در بسیاری از موارد کاربر تصویری را دریافت می کند که نسبت به تصویر اصلی تخریب شده است. بنابراین، این نیاز وجود دارد که میزان خرابی بوجود آمده که توسط انسان قابل درک است، اندازه گیری شود. بر این اساس، روش های بسیاری برای ارزیابی کیفیت تصاویر پیشنهاد شده اند. در این پایان نامه ابتدا به بررسی روش های ذهنی و عینی پرداختیم. از آنجایی که چشم انسان روی لبه تصاویر حساس می باشد در دسته بندی روش های عینی یک روش بر اساس تخریب لبه ارایه دادیم. همانطور که مشاهده می شود روش های عینی نمی توانند جوابگوی نیاز ما برای تشخیص کیفیت واقعی تصاویر باشند. بنابراین روشی جدید مابین روش های عینی و ذهنی ارایه دادیم تا هم از نظرات انسان استفاده کند تا به روش های ذهنی نزدیکتر شود هم مشکلات روش های ذهنی مانند ایجاد شرایط استاندارد و غیره را نداشته باشد.
منابع مشابه
توسعه سامانه هوشمند تشخیص بیماری آتشک در گیاه لیلیوم با استفاده از روش پردازش تصویر
تشخیص خودکار بیماریهای گیاهی در مراحل اولیه در مزارع بزرگ میتواند علاوه بر افزایش کیفیت محصول نهایی از بروز خسارات جبران ناپذیر نیز جلوگیری نماید. لذا در این پژوهش سامانهای هوشمند بر مبنای پردازش تصاویر به منظور شناسایی و رفع بیماری آتشک در برگ گیاه لیلیوم و همچنین طبقهبندی گیاه سالم از بیمار طراحی و توسعه یافت. بر این اساس تعداد 20 گل سالم و 20 گل آلوده توسط سامانه بینایی ماشین ارزیابی...
متن کاملارائه یک الگوریتم پردازش تصویر هوشمند جدید برای تشخیص و شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی مبتنی بر منطق فازی
در این مقاله یک الگوریتم هوشمند جدید برای تشخیص و شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی، براساس پردازش تصویر و منطق فازی، ارائه میشود. این الگوریتم شامل سه مرحله پیش‌پردازش، تشخیص و شناسایی می‌باشد. در مرحله پیش‌پردازش با اعمال الگوریتم‌های پردازش تصویر، تغییرات به منظور بهبود کیفیت تصویر دریافتی و حذف داده‌های نامرتبط با هدف مورد نظر انجام می‌گیرد. در مرحله شناسایی یک الگوریتم بینایی ماشین هوشمند ...
متن کاملطراحی و شبیه‌سازی یک رله هوشمند برای تشخیص جزیره الکتریکی
در این مقاله، روش جدیدی، برای تشخیص جزایر الکتریکی بر اساس دستهبندی و الگوشناسی در یک شبکه توزیع مورد بررسی و تحقیق قرار می‌گیرد. روش پیشنهادی، برای تشخیص، از سیگنال‌های گذرای تولید شده هنگام وقوع یک جزیره را استفاده می‌کند. شبکه عصبی برای دستهبندی رخدادهای گذرا به حالت‌های "جزیره" یا "غیر جزیره" آموزش داده میشود. ویژگیهای مورد نیاز برای دستهبندی، از طریق تبدیل موجک گسسته سیگنال‌های گذرا...
متن کاملمعرفی یک سیستم هوشمند دقیق برای تشخیص توده‌ها در تصاویرماموگرافی
مقدمه: سرطان پستان یکی از شایعترین بیماریهای زنان است. شناسایی و تشخیص زودهنگام این بیماری میتواند در درمان آن بسیار مؤثر باشد. ماموگرافی درحال حاضر از مؤثرترین روشهای تشخیص بیماری سرطان پستان است. روش بررسی: ما با توجه به تصاویر ماموگرافی اقدام به تشخیص تودههای موجود در تصاویر مینماییم. در این روش نرمافزار بدون نیاز به تشخیص ناظر، نواحی اطراف تومور را بهطور کامل و دقیق شناسایی میک...
متن کاملمعرفی یک سیستم هوشمند برای تشخیص دقیق سرطان پستان
مقدمه: تشخیص به‌موقع سرطان پستان بهطور چشمگیری مرگومیر ناشی از آن را در جامعه زنان کاهش می‌دهد. آزمایش آسپیراسیون سوزنی (FNA) روشی ساده، ارزان و غیرتهاجمی برای تشخیص دقیق و زودهنگام این سرطان است که امروزه تلاش میشود به‌صورت هوشمند و ماشینی انجام گیرد.روش بررسی: مراحل ایجاد یک سیستم هوشمند برای تشخیص سرطان پستان عبارت‌اند از: ثبت تصاویر میکروسکوپیک از نمونه FNA، استخراج ویژگیهای عددی از ای...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023